Imagerie médicale · Deep Learning
Débruitage d'IRM : BM3D + DnCNN
Étude expérimentale de méthodes classiques et neuronales pour réduire le bruit des images IRM, avec une approche hybride pondérée.
Résultats et captures du projet
Contexte et contribution
Stage de recherche à POSTECH (2025). Implémentation de BM3D, réentraînement de DnCNN, évaluation sur différents modèles de bruit et développement d'une interface PyQt5 pour visualiser les résultats. Les mesures PSNR et SSIM ont servi à comparer les méthodes.
Technologies et méthodes
PythonPyTorchBM3DDnCNNPyQt5PSNR / SSIM